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在生物医学范畴的论文中，AI曾经搜刮出9%的高度反复图像，0.59%的论文被认为具有欺诈嫌疑。因图像造假撤回的医学论文，一年时间可能华侈接近10亿美元的研发成本。
本年6月，斯坦福大学微生物学家阐发了2009-2016年颁发在分子与细胞生物学（MCB）上的960篇论文，发觉此中59篇（6.1％）含有“不恰当的”反复图像，约有2％值得再去进行图像证伪。
不外，斯坦福大学微生物学家的工作完全依托手动，五位研究人员靠十只手从近1000篇论文里总结出了这一功效。
此刻，AI的介入让论文中的可疑图像被发觉的概率大大提拔，一个显着的功效是，在生物医学范畴的论文中，AI曾经搜刮出9%的图像是高度反复的，0.59%的论文被认为具有欺诈嫌疑。
利用AI来冲击论文图像造假的工作是由纽约雪城大学（Syracuse University）机械进修研究员开辟算法，他们阐发了PubMed Open Access子集(PMOS)中截止到2015年发布的所无数据，包含了760036篇文章、跨越200万的数据。
研究人员建立了一个pipeline，以主动检测不适合图像重用候选对象，在初步检测之后，删除了可能只是文本的图像或暗示为图像的方程式，留下了大约200万张图片。
接着，研究人员发觉每张图像平均有大约1K高熵环节点，这发生了大的类似度检测问题，研究人员利用近似比来邻算法来处理这个问题。之后，机械进修算法来估量能否显示生物图像。
检测复制-挪动重用。A.癌变细胞和缩小部门的原始例子。B.环节点(高熵区域)的计较C.比来邻婚配。D
算法检测图像区域重用，同时对扭转、裁剪、调整大小和对比度变化具有鲁棒性。总的来说，这项研究得出一个结论：在PubMed Open Access上，大约有0.59%的文章会被分歧认为是具有棍骗性的。也就是说，在760036篇文章里面，大约有4484篇文章涉嫌造假。
两个礼拜前，森果推出称重收银解决方照片相似度检测软件Science结合撤稿察看发布了一个“撤稿”演讲，很大都字令人惊讶：过去10年里学术期刊撤回的论文数量添加了10倍，撤稿率最高的国度中国排第7，撤稿最多的10位作者中，中国占了两人。
在撤稿察看的数据库中，有18000份研究论文被撤回（最早可追溯到20世纪70年代），此中，317篇被撤回论文进行了图像窜改，约占全体论文的1.7％。
宾夕法尼亚大学生物工程副传授Arjun Raj早在2012年就指出，平均一篇生物医学研究论文背后的科学成本约为30万美元至50万美元。而柳叶刀报道称，美国研究人员在昔时颁发了近152000篇论文。
如许推算，即便每篇论文成本30万美元，美国研究人员在2012年颁发的所有生物医学科学论文的成本也将接近500亿美元。
若是2％的论文由于图像伪造需要撤回，美国可能会在2012年华侈接近10亿美元。跟着全球科学产量每九年翻一番，照此计较，自2012年以来，因撤稿发生的负利润率可能会更大。
手艺在冲击论文造假的过程中，不断是一场“猫鼠游戏”。AI除了检测图像区域重用，也成为匹敌Photoshop的利器。
本年9月，Scientific Reports颁发了一篇论文，文章指出，基于动物Rhus toxicondendron （毒性常春藤）的稀释度很是高的顺势疗法，至多与减轻痛苦哀痛的药物（加巴喷丁）一样无效。很快这篇引见顺势疗法的论文，被生物学家Enrico Bucci利用的一款软件标识表记标帜出来错误：在两种分歧的尝试中，所建议的药物浓度不同很大，而其图表却惊人地分歧。
后来，他的的团队在预备手稿时犯了一些无意的错误，导致反复的图像和反复的数据。
作者暗示，文本和数字之间的差别是错别字的成果。该小组将要求Scientific Reports更新该文章并进行更正。但也暗示，“这不会以任何体例改变科学结论”。
基于软件的方式仍然需要报酬的监视支撑。检测图像处置软件的开辟有可能添加扫描图像期刊的数量。然而，需要留意的是，软件的利用并不克不及消弭对报酬干涉的需求。软件的输出必需由人来评估。
一个范畴是软件开辟有可能对大型文章数据库的图像复制检测发生庞大影响，利用视觉查抄手艺不成能进行这种大规模的比力。
AI来检测论文图像造假在将来可能有两种形式。一是，公司可认为期刊编纂供给定制的使用法式，然后编纂能够利用这些使用法式对即将颁发的论文进行阐发，这可能雷同于反抄袭软件的工作体例。
而另一种方式是，图像完整性阐发公司将本人的人力和计较机资天职派给期刊进行图像完整性查抄。
跟着主动化的图像阐发软件演变为一个企业，那些造假的研究人员可能会发觉他们的计量很难再“瞒天过海”。然后，也许会呈现另一个更为复杂的东西，使得造假的图像更难以被发觉，这场“猫鼠游戏”更能还将继续。
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